Alan Dye, chuyên gia thiết kế giao diện chủ chốt của Apple, đã chính thức chuyển sang làm việc cho Meta, một động thái được đánh giá là bước ngoặt chiến lược lớn phản ánh tham vọng của Meta trong việc...

Alan Dye, chuyên gia thiết kế giao diện chủ chốt của Apple, đã chính thức chuyển sang làm việc cho Meta, một động thái được đánh giá là bước ngoặt chiến lược lớn phản ánh tham vọng của Meta trong việc tăng tốc phát triển thiết bị tiêu dùng tích hợp Trí tuệ nhân tạo (AI).Theo nguồn tin từ Bloomberg, tập đoàn Meta của Mark Zuckerberg đã chiêu mộ thành công Alan Dye, người nắm giữ vị trí chủ chốt trong mảng thiết kế giao diện của Apple từ năm 2015. Đây được xem là một thành công lớn của Meta trong việc hút nhân tài hàng đầu từ đối thủ.Vai trò mới tại Meta và chiến lược AITại Meta, ông Alan Dye sẽ không chỉ đơn thuần là một nhà thiết kế, mà sẽ đứng đầu một studio thiết kế hoàn toàn mới. Nhiệm vụ của ông là Giám đốc Thiết kế (Design Director), phụ trách toàn bộ thiết kế phần cứng, phần mềm và đặc biệt là tích hợp công nghệ AI vào các sản phẩm tương lai.Ông sẽ báo cáo trực tiếp cho Andrew Bosworth, Giám đốc Công nghệ và người đứng đầu Reality Labs – bộ phận phát triển kính thông minh, tai nghe thực tế ảo và các thiết bị đeo. Mục tiêu trọng tâm của Alan Dye là nâng cấp trải nghiệm người dùng trên các thiết bị tiêu dùng thông qua công nghệ AI, một lĩnh vực mà Meta đang đổ nguồn lực khổng lồ. Ông dự kiến sẽ chính thức nhậm chức vào ngày 31/12.Cùng với Alan Dye, Meta cũng lôi kéo thêm Billy Sorrentino, cựu Phó Giám đốc cấp cao trong nhóm thiết kế của Apple từ năm 2016, củng cố thêm đội ngũ nhân sự chiến lược cho các dự án sắp tới.Biến động nhân sự tại AppleSự ra đi của Alan Dye đánh dấu thêm một biến động lớn trong đội ngũ thiết kế cốt lõi của Apple. Tại Táo Khuyết, ông từng đóng vai trò quan trọng trong việc định hình giao diện hệ điều hành, ứng dụng và các thiết bị mang tính biểu tượng như Vision Pro, Apple Watch và iPhone X.Trước sự việc này, Apple đã nhanh chóng bổ nhiệm nhà thiết kế kỳ cựu Stephen Lemay thay thế vị trí của Alan Dye. CEO Tim Cook đã lên tiếng khen ngợi Lemay, khẳng định ông là người "đã đóng vai trò quan trọng trong việc thiết kế mọi giao diện chính của Apple kể từ năm 1999" và "là hiện thân của văn hóa sáng tạo, hợp tác tại công ty".Tuy nhiên, việc Alan Dye rời đi tiếp nối làn sóng thay đổi nhân sự cấp cao tại Apple kể từ sau khi huyền thoại Jony Ive rời công ty vào năm 2019. Trong những tháng gần đây, nhà sản xuất iPhone chứng kiến loạt biến động quan trọng khác, bao gồm cả việc Jeff Williams thông báo nghỉ hưu và Giám đốc phụ trách AI John Giannandrea rời vị trí. Điều này cho thấy Apple đang bước vào một giai đoạn chuyển giao lớn, trong bối cảnh cuộc đua công nghệ và AI đang nóng lên từng ngày. Theo thông tin từ báo: <a href="https://znews.vn/meta-loi-keo-nhan-su-cua-apple-post1608325.html#zingweb_category_category476_featured_2" rel="noopener noreferrer" target="_blank">znews.vn</a>

Tập đoàn công nghệ Nvidia vừa công bố những dữ liệu mới nhất về dòng máy chủ trí tuệ nhân tạo (AI) thế hệ mới của hãng, cho thấy khả năng tăng cường hiệu suất xử lý lên tới 10 lần so với các máy chủ t...

Tập đoàn công nghệ Nvidia vừa công bố những dữ liệu mới nhất về dòng máy chủ trí tuệ nhân tạo (AI) thế hệ mới của hãng, cho thấy khả năng tăng cường hiệu suất xử lý lên tới 10 lần so với các máy chủ tiền nhiệm. Động thái này được xem là nỗ lực của Nvidia nhằm củng cố vị thế dẫn đầu trong bối cảnh thị trường AI đang dịch chuyển trọng tâm.Thông báo, được đưa ra vào ngày 3/12, nhấn mạnh khả năng tối ưu hóa vượt trội của máy chủ mới đối với các mô hình AI tiên tiến, đặc biệt là các mô hình sử dụng kiến trúc Mixture-of-Experts (MoE). Đây là một phương pháp giúp tối ưu hóa hoạt động bằng cách phân chia tác vụ và giao cho các "chuyên gia" khác nhau trong mô hình xử lý, đang ngày càng trở nên phổ biến trong năm 2025.Củng cố ưu thế trong lĩnh vực InferenceNhững cải tiến về hiệu suất này được công bố trong bối cảnh ngành công nghiệp AI đang chuyển trọng tâm từ giai đoạn huấn luyện mô hình (training) sang giai đoạn triển khai và xử lý mô hình cho hàng triệu người dùng (inference). Mặc dù Nvidia vẫn đang giữ vị trí thống trị tuyệt đối trong việc huấn luyện mô hình, lĩnh vực inference đang chứng kiến sự cạnh tranh gay gắt hơn từ các đối thủ như Advanced Micro Devices (AMD) và Cerebras.Theo Nvidia, việc tăng hiệu suất 10 lần có được nhờ khả năng tích hợp một số lượng lớn chip vào một máy chủ duy nhất—cụ thể là 72 chip hàng đầu—cùng với các kết nối tốc độ cao độc quyền giữa chúng. Đây là lĩnh vực mà Nvidia hiện vẫn duy trì lợi thế công nghệ rõ rệt so với các đối thủ.Kiến trúc MoE đã được nhiều tên tuổi lớn trong ngành AI áp dụng, bao gồm OpenAI (nhà phát triển ChatGPT), Mistral của Pháp, và Moonshot AI của Trung Quốc, sau khi các mô hình nguồn mở hiệu suất cao sử dụng MoE ra mắt.Áp lực cạnh tranh từ đối thủMặc dù giữ lợi thế, Nvidia vẫn phải đối mặt với áp lực từ các đối thủ đang nỗ lực thu hẹp khoảng cách. AMD, đối thủ chính, được dự đoán sẽ ra mắt một máy chủ AI có cấu hình tương tự vào năm tới, tích hợp nhiều chip mạnh mẽ nhằm mục tiêu cạnh tranh trực tiếp với dòng máy chủ inference của Nvidia.Việc công bố máy chủ AI hiệu suất cao này khẳng định cam kết của Nvidia trong việc đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về sức mạnh tính toán, đặc biệt là trong giai đoạn triển khai các ứng dụng AI quy mô lớn đến người dùng cuối.

Tập đoàn điện tử khổng lồ Samsung đang đối mặt với một tình huống hiếm thấy khi hai bộ phận nội bộ chủ chốt của họ rơi vào xung đột trực tiếp liên quan đến vấn đề cung ứng linh kiện thiết yếu. Cụ thể,...

Tập đoàn điện tử khổng lồ Samsung đang đối mặt với một tình huống hiếm thấy khi hai bộ phận nội bộ chủ chốt của họ rơi vào xung đột trực tiếp liên quan đến vấn đề cung ứng linh kiện thiết yếu. Cụ thể, Bộ phận Giải pháp Thiết bị (Device Solutions – DS), đơn vị sản xuất chip bán dẫn, đã thẳng thừng từ chối yêu cầu cung cấp chip DRAM từ Bộ phận Trải nghiệm Di động (Mobile eXperience – MX), đơn vị sản xuất smartphone Galaxy.Quyết định cứng rắn này được đưa ra trong bối cảnh giá chip nhớ trên thị trường toàn cầu tăng vọt, khiến việc bán sản phẩm ra bên ngoài mang lại lợi nhuận vượt trội so với việc cung cấp nội bộ.Giá RAM tăng gấp đôi, lợi nhuận được ưu tiênTheo các nguồn tin công nghiệp, giá của chip RAM LPDDR5X 12GB đã leo thang lên mức 70 USD vào tháng 11, một mức tăng đáng kể so với con số 33 USD ghi nhận vào đầu năm. Sự gia tăng chóng mặt về giá đã thúc đẩy bộ phận DS của Samsung ưu tiên tối đa hóa lợi nhuận, thay vì hỗ trợ nguồn cung ổn định cho bộ phận MX như thông lệ trước đây.Trước đây, bộ phận MX thường được hưởng các hợp đồng cung cấp DRAM dài hạn, kéo dài trên 12 tháng. Tuy nhiên, hiện tại, bộ phận DS đã thay đổi chính sách, chỉ chấp nhận đàm phán lại các điều khoản cung cấp mỗi quý một lần.Sự thay đổi này gây ra sự bất ổn lớn trong kế hoạch sản xuất và kinh doanh dài hạn của mảng smartphone, buộc các lãnh đạo cấp cao của Samsung phải trực tiếp can thiệp để đàm phán. Dù có sự can thiệp từ cấp điều hành, bộ phận MX được cho là chỉ có thể đảm bảo nguồn cung DRAM cho Quý 4 của năm, phản ánh sức ép về nguồn cung nội bộ đang ở mức cao nhất.Tham vọng lợi nhuận lớn đằng sau quyết địnhQuyết định của bộ phận DS hoàn toàn có cơ sở kinh doanh rõ ràng trong bối cảnh thị trường khan hiếm bộ nhớ toàn cầu. Tình hình này tạo cơ hội vàng cho các nhà sản xuất DRAM gia tăng đáng kể giá bán và biên lợi nhuận.Bộ phận bán dẫn của Samsung cần tập trung khai thác tối đa tình hình hiện tại để thúc đẩy doanh số và lợi nhuận, đặc biệt khi tập đoàn này đang theo đuổi các mục tiêu tài chính đầy tham vọng. Lợi nhuận hoạt động của Samsung được dự báo sẽ đạt mức 69 tỷ USD vào năm 2026, với sự đóng góp quan trọng từ việc tăng giá DRAM và chip nhớ NAND flash. Hơn nữa, tập đoàn cũng lên kế hoạch đưa mảng kinh doanh đúc chip (foundry) có lãi vào năm 2027.Nguy cơ tăng giá đối với Galaxy S26Hệ quả lớn nhất của cuộc xung đột nội bộ này có thể sẽ đổ dồn lên người tiêu dùng. Dòng smartphone flagship Galaxy S26, dự kiến ra mắt vào tháng 2 năm 2026, đang đối mặt với nguy cơ tăng giá đáng kể.Khi chi phí đầu vào cho linh kiện quan trọng như DRAM tăng gấp đôi và nguồn cung không được đảm bảo ổn định, bộ phận MX có thể buộc phải chuyển gánh nặng chi phí này sang giá bán lẻ sản phẩm. Điều này có thể ảnh hưởng tiêu cực đến khả năng cạnh tranh của Galaxy S26 trong một thị trường smartphone đang cạnh tranh khốc liệt.

Một nghiên cứu bước ngoặt từ Viện Công nghệ Massachusetts (MIT) vừa làm dấy lên những lo ngại mới về tương lai của lực lượng lao động Mỹ, khi ước tính rằng gần 12% số công việc hiện tại (tương đương v...

Một nghiên cứu bước ngoặt từ Viện Công nghệ Massachusetts (MIT) vừa làm dấy lên những lo ngại mới về tương lai của lực lượng lao động Mỹ, khi ước tính rằng gần 12% số công việc hiện tại (tương đương với 1,2 nghìn tỷ USD tiền lương) đã có thể được thực hiện bằng Trí tuệ Nhân tạo (AI) với khả năng kỹ thuật và nhận thức hiện tại.Nghiên cứu nhấn mạnh rằng sự thay đổi này không chỉ là một hiện tượng giới hạn trong Thung lũng Silicon mà đang âm thầm lan rộng, gây ra tác động đáng kể tại mọi tiểu bang, đặc biệt là ở các khu vực nông thôn.<h2>Tác Động "Tảng Băng Chìm" Lên Thị Trường Lao Động</h2>Nghiên cứu được tiến hành dựa trên Iceberg Index, một mô hình mô phỏng thị trường lao động phức tạp được phát triển bởi MIT kết hợp với Phòng thí nghiệm quốc gia Oak Ridge (ORNL). Nhóm nghiên cứu đã phân tích chi tiết:<ol><li data-list="bullet">151 triệu người lao động Mỹ.</li><li data-list="bullet">923 loại nghề nghiệp.</li><li data-list="bullet">Hơn 32.000 kỹ năng cá nhân.</li></ol>Kết quả chỉ ra rằng, tổng cộng 11,7% nhiệm vụ công việc hiện đã đáp ứng tiêu chuẩn để được AI tiếp quản.<h3>Hai Dạng Thức Của Sự Chuyển Đổi</h3>Các nhà nghiên cứu MIT phân chia tác động của tự động hóa bằng AI thành hai nhóm để làm rõ sự phức tạp của quá trình chuyển đổi này:<ol><li data-list="ordered">Cắt giảm Hữu hình: Đây là những thay đổi rõ ràng, thường là việc sa thải hoặc tái cấu trúc vai trò trong các ngành công nghệ cao, nơi AI được triển khai nhanh chóng để tối ưu hóa quy trình cốt lõi. Sự cắt giảm này tập trung chủ yếu tại các trung tâm công nghệ lớn.</li><li data-list="ordered">Cắt giảm Ẩn (Iceberg): Đây là nhóm tác động ít được chú ý hơn, bao gồm các thay đổi về hiệu suất, quản lý nhân sự, hậu cần và các nhiệm vụ hành chính lặp đi lặp lại. Đây là điểm mấu chốt của nghiên cứu:</li></ol><blockquote>"Về cơ bản, chúng tôi đang tạo ra bản sao kỹ thuật số cho thị trường lao động Mỹ," Ông Prasanna Balaprakash, Giám đốc ORNL và đồng tác giả nghiên cứu, giải thích. "Iceberg Index không phải công cụ dự đoán mất việc mà chỉ giúp hình dung những nhiệm vụ mà AI hiện đảm nhận được."</blockquote>Đáng ngạc nhiên, các bang có mật độ công ty công nghệ thấp như Delaware, Nam Dakota, Bắc Carolina, và Utah lại chịu tác động "Ẩn" cao hơn đáng kể so với California, cho thấy ảnh hưởng của AI đối với các công việc văn phòng, dịch vụ, và quản lý đang mở rộng nhanh chóng ra ngoài các thành phố lớn.<h2>Kêu Gọi Hoạch Định Chính Sách Khẩn Cấp</h2>Báo cáo này được coi là lời cảnh báo mạnh mẽ gửi tới các nhà lập pháp và hoạch định chính sách về sự cần thiết phải chuẩn bị cho một cuộc cải tổ lực lượng lao động quy mô lớn.Theo MIT, dữ liệu từ Iceberg Index có thể giúp Chính phủ Mỹ xác định chính xác các "điểm nóng" (hotspots) – những khu vực và ngành nghề có nguy cơ tự động hóa cao nhất. Thông tin này vô cùng quan trọng để:<ol><li data-list="bullet">Ưu tiên Đào tạo: Tập trung ngân sách và nguồn lực vào các chương trình đào tạo lại và nâng cao kỹ năng (reskilling và upskilling) cho người lao động tại những khu vực bị ảnh hưởng nặng nề.</li><li data-list="bullet">Đầu tư Cơ sở Hạ tầng: Đảm bảo rằng cơ sở hạ tầng kỹ thuật số và giáo dục nghề nghiệp sẵn sàng hỗ trợ quá trình chuyển đổi.</li></ol>Chính quyền bang Tennessee đã nhanh chóng trích dẫn chỉ số này trong Kế hoạch Hành động lực lượng lao động AI của mình. Utah cũng đang chuẩn bị các biện pháp đối phó tương tự, cho thấy chính quyền cấp bang đang bắt đầu coi tác động của AI là một ưu tiên chiến lược.Các nhà khoa học nhấn mạnh rằng, việc sử dụng dữ liệu này để thí điểm các chương trình đào tạo và hỗ trợ nhân lực là cần thiết trước khi Chính phủ Mỹ chi hàng tỷ USD vào các chương trình hỗ trợ nguồn nhân lực trên diện rộng.<h2>Phản Ứng Từ Giới Công Nghệ</h2>Trong khi báo cáo của MIT tập trung vào khả năng kỹ thuật của AI, các lãnh đạo công nghệ hàng đầu vẫn đang tranh luận về tốc độ và quy mô thực tế của việc thay thế việc làm. Nhiều ý kiến cho rằng, AI không hoàn toàn "cướp việc" mà sẽ tạo ra các vai trò mới, tăng cường năng suất, và giúp con người tập trung vào những nhiệm vụ sáng tạo hơn.Tuy nhiên, với việc hơn 30.000 lượt sa thải trong ngành công nghệ gần đây có đề cập đến AI, và các công cụ như ChatGPT, Google Gemini tiếp tục nâng cao khả năng làm việc trong lĩnh vực tài chính, y tế, và công nghệ, thì nghiên cứu của MIT cung cấp bằng chứng định lượng không thể bỏ qua về tiềm năng tự động hóa đang hiện hữu.MIT kết luận rằng, sự chuẩn bị về chính sách và đầu tư vào giáo dục sẽ quyết định liệu làn sóng AI này sẽ trở thành một cuộc khủng hoảng việc làm hay là một cơ hội để nâng cao năng suất và chất lượng công việc cho toàn bộ nền kinh tế Mỹ. Thông tin theo báo: <a href="https://vnexpress.net/mit-ai-co-the-thay-the-gan-12-luc-luong-lao-dong-my-4987944.html" rel="noopener noreferrer" target="_blank">VnExpress.net</a>

Giáo sư Geoffrey Hinton, người được mệnh danh là “Bố già AI”, vừa đưa ra nhận định gây chú ý khi cho rằng Google đang dần lấy lại vị thế và bắt đầu vượt qua đối thủ OpenAI trong cuộc đua phát triển tr...

Giáo sư Geoffrey Hinton, người được mệnh danh là “Bố già AI”, vừa đưa ra nhận định gây chú ý khi cho rằng Google đang dần lấy lại vị thế và bắt đầu vượt qua đối thủ OpenAI trong cuộc đua phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) toàn cầu.Giáo sư Geoffrey Hinton, người đã rời Google vào năm 2023, chia sẻ trong cuộc phỏng vấn với Business Insider rằng: "Tôi nghĩ điều bất ngờ hơn là Google đã mất nhiều thời gian đến vậy để vượt qua OpenAI."Nhận định này được đưa ra trong bối cảnh Google đang nhận được nhiều đánh giá tích cực sau khi ra mắt bộ mô hình Gemini 3. Một số chuyên gia công nghệ nhận định bản nâng cấp này đã giúp gã khổng lồ tìm kiếm vượt qua GPT-5 của OpenAI. Google cũng gây ấn tượng mạnh với mô hình tạo ảnh Nano Banana Pro, vốn đang được cộng đồng người dùng đánh giá cao."Tôi nghĩ hiện tại họ đang bắt đầu vượt lên," ông Hinton nhận xét về vị thế hiện tại của Google so với đối thủ.Theo ông Hinton, đà tăng trưởng của Google được củng cố bởi nhiều yếu tố nội tại và chiến lược quan trọng. Ông chỉ ra rằng việc tự sản xuất chip AI là một "lợi thế lớn" giúp Google duy trì ưu thế cạnh tranh."Google có rất nhiều nhà nghiên cứu xuất sắc, dữ liệu lớn và hệ thống trung tâm dữ liệu mạnh. Dự đoán của tôi là Google sẽ chiến thắng," ông khẳng định.Giáo sư Hinton cũng nhắc lại rằng Google từng dẫn đầu ngành AI trong một thời gian dài, là công ty đã phát minh ra kiến trúc transformer và sở hữu các chatbot quy mô lớn trước nhiều đối thủ khác. Tuy nhiên, công ty đã tỏ ra dè dặt trong việc thương mại hóa vì lo ngại các rủi ro về danh tiếng, đặc biệt sau thất bại của chatbot Tay của Microsoft vào năm 2016.Trước đó, Giám đốc điều hành Google Sundar Pichai từng thừa nhận việc trì hoãn ra mắt chatbot là do chất lượng sản phẩm chưa đáp ứng được kỳ vọng để đưa ra công chúng.Giáo sư Hinton rời Google vào năm 2023 do lo ngại về tốc độ phát triển và những rủi ro xã hội mà AI có thể gây ra, từ khả năng vượt qua trí tuệ con người đến nguy cơ thay thế nhiều công việc. Năm 2024, ông đã được trao giải Nobel Vật lý cùng với một số nhà nghiên cứu khác.

Cha đẻ AI Geoffrey Hinton: Google đang bắt đầu vượt qua OpenAI trong cuộc đua Trí tuệ Nhân tạo

CÓ THỂ BẠN CHƯA ĐỌC !

Meta Lôi Kéo 'Phù Thủy Giao Diện' Hàng Đầu Của Apple

Nvidia Ra Mắt Máy Chủ AI Hiệu Suất Cao Gấp 10 Lần, Đẩy Mạnh Cạnh Tranh Trong Lĩnh Vực Triển Khai Mô Hình

Samsung: Bộ Phận Bán Dẫn Từ Chối Cung Cấp RAM Cho Mảng Smartphone Vì Lợi Nhuận Tăng Vọt

AI có thể thay thế 12% lực lượng lao động Mỹ, theo nghiên cứu mới