Siêu máy tính Jupiter, cỗ máy mạnh nhất châu Âu, vừa đạt một bước đột phá quan trọng khi lần đầu tiên mô phỏng thành công một máy tính lượng tử hoàn chỉnh với sức mạnh 50 qubit. Thành tựu này được xem...

Siêu máy tính Jupiter, cỗ máy mạnh nhất châu Âu, vừa đạt một bước đột phá quan trọng khi lần đầu tiên mô phỏng thành công một máy tính lượng tử hoàn chỉnh với sức mạnh 50 qubit. Thành tựu này được xem là một cột mốc lịch sử, đẩy siêu máy tính truyền thống đến giới hạn vật lý và mở đường cho việc phát triển thuật toán lượng tử trước khi công nghệ này sẵn sàng ứng dụng thực tế.Sự kiện được công bố bởi các nhà nghiên cứu tại Trung tâm Siêu máy tính Jülich (JSC), nơi đặt siêu máy tính Jupiter, trong khuôn khổ hợp tác với các chuyên gia từ tập đoàn Nvidia.<h3>Đột phá vượt qua "giới hạn vật lý"</h3>Theo các chuyên gia, việc mô phỏng một mạch lượng tử trên máy tính cổ điển là vô cùng khó khăn. Mỗi qubit (bit lượng tử) được thêm vào sẽ làm tăng gấp đôi yêu cầu về bộ nhớ và tính toán, dẫn đến sự gia tăng theo cấp số nhân, dễ dàng vượt quá khả năng xử lý của các phần cứng hiện đại nhất.Cụ thể, để mô phỏng một máy tính lượng tử 50 qubit, cỗ máy phải cần đến 2 petabyte bộ nhớ và sự phối hợp đồng bộ của các siêu chip Nvidia DGX GH200—thành phần cốt lõi của Jupiter.Giáo sư Kristel Michielsen của JSC nhận định: "Chỉ có những siêu máy tính lớn nhất thế giới mới có thể mang lại khả năng đó, minh họa cho sự gắn kết chặt chẽ giữa tiến bộ trong điện toán hiệu năng cao và nghiên cứu lượng tử."<h3>JUQCS-50: Công cụ nghiên cứu trọng yếu</h3>Bộ mô phỏng 50 qubit của JSC, được đặt tên là Jülich Universal Quantum Computer Simulator (JUQCS), cho phép tái tạo chính xác các đặc tính vật lý của bộ xử lý lượng tử thực sự. Trong quá trình mô phỏng, mỗi cổng lượng tử ảnh hưởng đến hơn 2.000 tỷ số phức, tất cả đều được đồng bộ hóa trên hàng nghìn nút tính toán, một quy mô mà trước đây được đánh giá là gần như bất khả thi.Phiên bản mới nhất, JUQCS-50, đã khắc phục các rào cản kỹ thuật bằng cách tận dụng kiến trúc bộ nhớ lai của chip GH200 và sử dụng phương pháp nén mã hóa byte mới, giúp giảm nhu cầu bộ nhớ xuống gấp 8 lần.Giáo sư Hans De Raedt, người đứng đầu nhóm nghiên cứu, nhấn mạnh: "Với JUQCS-50, chúng tôi có thể mô phỏng máy tính lượng tử phổ thông với độ trung thực cao và giải quyết những câu hỏi mà chưa có bộ xử lý lượng tử nào hiện có thể giải quyết được."<h3>Jupiter: Mũi nhọn AI và Lượng tử của châu Âu</h3>Jupiter là siêu máy tính "exascale" đầu tiên của châu Âu, có khả năng thực hiện ít nhất một tỷ tỷ phép tính mỗi giây. Hệ thống này được đặt trong một trung tâm rộng khoảng 3.600 m2 và trang bị khoảng 24.000 chip Nvidia.Thành tựu này không chỉ phục vụ nghiên cứu lượng tử mà còn củng cố vị thế của Jupiter trong cuộc đua Trí tuệ Nhân tạo (AI). Cỗ máy trị giá 580 triệu USD này được kỳ vọng sẽ giúp châu Âu bắt kịp Mỹ và Trung Quốc trong lĩnh vực đào tạo các mô hình AI quy mô lớn.Mô phỏng JUQCS-50 sẽ sớm được tích hợp vào Cơ sở hạ tầng thống nhất về điện toán lượng tử (JUNIQ), trở thành công cụ nghiên cứu và chuẩn mực cho siêu máy tính thế hệ tiếp theo.

Giới hạn vật lý đang buộc ngành công nghiệp bán dẫn phải thực hiện một cuộc "đại nhảy vọt" khỏi kỷ nguyên vi chip truyền thống, mở đường cho thế hệ siêu chip khổng lồ được tích hợp trên toàn bộ tấm wa...

Giới hạn vật lý đang buộc ngành công nghiệp bán dẫn phải thực hiện một cuộc "đại nhảy vọt" khỏi kỷ nguyên vi chip truyền thống, mở đường cho thế hệ siêu chip khổng lồ được tích hợp trên toàn bộ tấm wafer.Kỷ nguyên vàng của những con chip siêu nhỏ, vốn thúc đẩy sự phát triển của công nghệ trong nhiều thập kỷ, đang phải đối mặt với một bức tường vật lý không thể vượt qua, báo hiệu sự kết thúc sắp tới của công nghệ microchip. Nhu cầu tính toán khổng lồ từ Trí tuệ Nhân tạo (AI) đang đẩy ngành công nghiệp này đến giới hạn cuối cùng, nơi tương lai không còn thuộc về các vi xử lý riêng lẻ mà là các siêu chip có kích thước bằng cả một tấm wafer.<h3>Giới Hạn Vật Lý Của Kỷ Nguyên Microchip</h3>Dù các gã khổng lồ như NVIDIA đã đạt đến đỉnh cao với những GPU AI mới nhất chứa tới 208 tỷ bóng bán dẫn, một thực tế nghiệt ngã đang dần lộ rõ: chính sự thành công này đang bị kìm hãm bởi một rào cản vật lý cốt lõi, được gọi là Giới hạn Reticle.Giới hạn này bắt nguồn từ cỗ máy phức tạp nhất thế giới: máy quang khắc tia cực tím EUV của hãng ASML. Thiết bị trị giá 380 triệu USD này, dù là kỳ quan kỹ thuật, lại bị các định luật vật lý về ánh sáng ràng buộc. Nó chỉ có thể tạo ra các khuôn chip (die chip) với diện tích tối đa khoảng 800 mm² trong một lần chiếu.Để vượt qua bức tường 800 mm² này, các nhà sản xuất chip hiện đang phải sử dụng các giải pháp đóng gói phức tạp như chiplet (các chip nhỏ ghép lại) hay chồng die chip lên nhau. Tuy nhiên, các chuyên gia nhận định đây chỉ là giải pháp tạm thời. Việc phân tán tính toán và biên dịch lại kết quả giữa hàng nghìn chip riêng lẻ làm tăng chi phí đóng gói, tiêu hao năng lượng liên kết và được xem là một cuộc chạy đua ngược lại với định luật vật lý, mà phần thắng gần như không thể đạt được.<h3>Vi Xử Lý Quy Mô Wafer: Tương Lai Đã Đến</h3>Kết quả tất yếu của Giới hạn Reticle chính là sự ra đời của một mô hình xử lý hoàn toàn cách mạng: Tích hợp Quy mô Wafer (Wafer-Scale Integration – WSI).Ý tưởng này đơn giản nhưng triệt để: thay vì tạo ra hàng nghìn con chip nhỏ từ một tấm wafer rồi phải vất vả kết nối chúng lại, tại sao không khắc toàn bộ hệ thống lên một tấm wafer duy nhất ngay từ đầu?Công ty tiên phong trong lĩnh vực này là Cerebras (Palo Alto, California), đã hiện thực hóa ý tưởng bằng động cơ quy mô wafer WSE-3 của họ. Con chip khổng lồ này sở hữu những thông số thống kê phi thường:<ol><li data-list="bullet">4.000 tỷ bóng bán dẫn (gấp 14 lần chip Blackwell của NVIDIA).</li><li data-list="bullet">Băng thông bộ nhớ gấp 7.000 lần.</li></ol>Bí quyết của Cerebras là khắc bộ nhớ trực tiếp lên wafer, loại bỏ hoàn toàn nhu cầu về những mê cung dây và cáp quang phức tạp.Hơn thế nữa, công nghệ quang khắc chùm điện tử đa cột do Multibeam Corp (công ty do David Lam, người sáng lập Lam Research, đồng sáng lập) phát triển đã chứng minh khả năng vượt qua Giới hạn Reticle, cho phép khắc các thiết kế lớn hơn trên toàn bộ tấm wafer 8 inch.Kỷ nguyên hậu microchip, nơi các trung tâm dữ liệu khổng lồ có thể được gói gọn trong một chiếc hộp nhỏ chứa bộ xử lý quy mô wafer, không còn là khoa học viễn tưởng. Đây là một cuộc cách mạng thực sự đang diễn ra, nơi chính khái niệm "chip" riêng lẻ truyền thống sẽ trở nên lỗi thời, định hình lại toàn bộ nền tảng tính toán của nhân loại trong tương lai. Theo thông tin từ báo: <a href="https://genk.vn/ky-nguyen-vi-chip-sap-ket-thuc-nhung-tam-wafer-se-la-the-he-chip-cua-tuong-lai-165251112154248712.chn" rel="noopener noreferrer" target="_blank">genk.vn</a>

Sony Group Corporation đang thực hiện một cú chuyển mình chiến lược đáng chú ý quyết định điều chỉnh lại cách tiếp cận đối với metaverse chỉ sau ba năm kể từ khi chính thức tuyên bố gia nhập cuộc đua ...

Sony Group Corporation đang thực hiện một cú chuyển mình chiến lược đáng chú ý quyết định điều chỉnh lại cách tiếp cận đối với metaverse chỉ sau ba năm kể từ khi chính thức tuyên bố gia nhập cuộc đua vũ trụ ảo. Thay vì tập trung vào việc xây dựng một thế giới ảo chung (giống như định nghĩa phổ biến) gã khổng lồ công nghệ Nhật Bản đang ưu tiên sử dụng thế mạnh cốt lõi của mình là nội dung giải trí cao cấp để tạo ra các trải nghiệm số tương tác sâu sắc và độc quyền.Sự điều chỉnh này được coi là phản ứng chiến lược trước những thách thức và sự phát triển chậm hơn dự kiến của thị trường metaverse nói chung đồng thời tối ưu hóa lợi thế của Sony trong ngành công nghiệp giải trí.Chiến Lược Cũ và Động Thái MớiTrước đó Sony đã thể hiện tham vọng lớn vào metaverse thông qua các động thái như Hợp tác với Manchester City (2022) xây dựng một sân vận động ảo trên nền tảng metaverse Mua lại Beyond Sports (2022) và Đầu tư vào Trò chơi điện tử (ví dụ Bungie) nhằm đảm bảo nguồn tài năng và nội dung độc quyền.Tuy nhiên với sự thay đổi hiện tại Sony đang dần dịch chuyển ra khỏi khái niệm metaverse rộng lớn và mơ hồ. Thay vào đó tập đoàn đang hướng đến một chiến lược metaverse tập trung Focused Metaverse.Metaverse là một không gian mạng xã hội và không gian mạng trực tiếp nơi trò chơi âm nhạc phim và nghệ thuật anime giao thoa. Kenichiro Yoshida CEO Sony Group Corp.Ưu Tiên Tận Dụng Lợi Thế Nội DungChiến lược mới của Sony đặt nội dung làm trọng tâm tận dụng tối đa sức mạnh của ba trụ cột kinh doanh cốt lõi.1 PlayStation (Trò chơi điện tử) Biến PlayStation thành cánh cổng chính dẫn đến các trải nghiệm số cao cấp sử dụng công nghệ thực tế ảo thực tế tăng cường (VR AR) thông qua các thiết bị như PlayStation VR 2 để cung cấp trải nghiệm nhập vai sâu sắc. 2 Sony Music và Sony Pictures (Âm nhạc và Điện ảnh) Tạo ra các sự kiện ảo buổi hòa nhạc trực tuyến (live virtual concerts) và các trải nghiệm điện ảnh tương tác độc đáo cho phép người hâm mộ tương tác với nội dung và nghệ sĩ theo những cách mới. 3 Công nghệ Hình ảnh (Hawk-Eye Beyond Sports) Sử dụng các công nghệ theo dõi chuyển động và dựng hình 3D để tạo ra nội dung thể thao ảo hóa chất lượng cao cung cấp trải nghiệm mới lạ cho người hâm mộ.Quyết định này phản ánh sự tỉnh táo của Sony trước thực tế thị trường. Sony đang chứng minh rằng họ có thể tham gia vào cuộc chơi vũ trụ ảo một cách thận trọng hơn bằng cách củng cố các sản phẩm đã có nền tảng vững chắc và tập trung vào chất lượng trải nghiệm thay vì chạy theo một định nghĩa công nghệ chung chung. Theo thông tin từ báo: <a href="https://znews.vn/sony-gay-bat-ngo-post1602070.html#zingweb_category_category476_featured_4" rel="noopener noreferrer" target="_blank">znews.vn</a>

Intel đang phải đối mặt với một cuộc khủng hoảng an ninh nội bộ chưa từng có sau khi một cựu kỹ sư phần mềm, bị sa thải trong đợt cắt giảm nhân sự diện rộng, bị cáo buộc đánh cắp gần 18.000 tệp tin mậ...

Intel đang phải đối mặt với một cuộc khủng hoảng an ninh nội bộ chưa từng có sau khi một cựu kỹ sư phần mềm, bị sa thải trong đợt cắt giảm nhân sự diện rộng, bị cáo buộc đánh cắp gần 18.000 tệp tin mật của công ty và biến mất không dấu vết.Vụ việc đã gióng lên hồi chuông cảnh báo nghiêm trọng về tình trạng bảo mật dữ liệu của gã khổng lồ chip, đặc biệt trong bối cảnh Intel đang thực hiện đợt cắt giảm việc làm lớn nhất lịch sử.<h3>Diễn Biến Vụ Việc</h3>Nhân vật: Jinfeng Luo, một kỹ sư phần mềm đã làm việc tại Intel suốt 10 năm (từ 2014) cho đến khi nhận thông báo sa thải vào ngày 7 tháng 7 năm 2024.Hành vi đánh cắp: Trong những ngày trước khi chính thức rời công ty, Luo đã thực hiện kế hoạch sao chép một lượng dữ liệu khổng lồ từ máy tính xách tay công ty cấp sang một ổ cứng ngoài.Lần thử đầu tiên của Luo đã bị hệ thống an ninh mạng của Intel phát hiện và chặn lại.Tuy nhiên, ba ngày sau, Luo đã thành công chuyển toàn bộ kho dữ liệu sang một thiết bị lưu trữ mạng cá nhân.Quy mô và Tính chất: Số lượng tài liệu bị đánh cắp lên tới gần 18.000 tệp tin, trong đó nhiều tệp được Intel đánh dấu là "tối mật". Chúng bao gồm phần mềm độc quyền, mã nguồn và dữ liệu dự án mật – những thông tin có giá trị chiến lược cực lớn đối với Intel và các đối thủ cạnh tranh.Hậu quả: Sau khi phát hiện vụ việc, Intel đã tiến hành truy tìm Luo trong hơn ba tháng nhưng không thành công. Vụ việc này đã đặt ra những câu hỏi nghiêm túc về lỗ hổng an ninh nội bộ trong quy trình sa thải nhân sự của Intel, đặc biệt khi công ty đang cắt giảm tới 35.000 việc làm trong hai năm qua. Theo nguồn tin từ <a href="https://phunumoi.net.vn/bi-sa-thai-sau-10-nam-lam-viec-cuu-ky-su-intel-bien-mat-khong-dau-vet-voi-18000-file-tuyet-mat-d329897.html" rel="noopener noreferrer" target="_blank">phunumoi.net.vn</a>

Trong một động thái được đánh giá là thương vụ bom tấn mới giữa hai gã khổng lồ công nghệ, Apple được cho là đã đạt thỏa thuận chi trả 1 tỷ USD mỗi năm cho Google để sử dụng mô hình trí tuệ nhân tạo (...

Trong một động thái được đánh giá là thương vụ bom tấn mới giữa hai gã khổng lồ công nghệ, Apple được cho là đã đạt thỏa thuận chi trả 1 tỷ USD mỗi năm cho Google để sử dụng mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) Gemini cho phiên bản trợ lý Siri cải tiến.​Theo thông tin độc quyền từ nhà phân tích Mark Gurman của Bloomberg, Apple và Google đang trong quá trình hoàn tất thỏa thuận cho phép Táo khuyết tiếp cận mô hình AI 1.200 tỷ tham số của Google, một bước nhảy vọt so với các mô hình nội bộ hiện tại của Apple.​Mục tiêu chính của động thái này là nhằm "xây dựng lại nền tảng" cho Siri và chuẩn bị cho việc phát hành loạt tính năng mới vào năm 2026. Sau khi thử nghiệm nhiều mô hình bên thứ ba như ChatGPT và Claude, Apple đã quyết định chọn Gemini. Công nghệ này được xem là giải pháp tạm thời trong lúc Apple nỗ lực phát triển mô hình AI nội bộ đủ mạnh để cạnh tranh.​Nâng cấp sức mạnh cho Siri​Dự án phát triển Siri mới, được biết đến với tên nội bộ là Linwood và dự kiến ra mắt cùng iOS 26.4, sẽ chứng kiến Gemini đảm nhận các chức năng phức tạp như tóm tắt thông tin và lập kế hoạch. Đây là sự bổ sung đáng kể cho bộ công cụ Apple Intelligence (vốn sử dụng mô hình 150 tỷ tham số), giúp tăng cường đáng kể khả năng xử lý dữ liệu và thấu hiểu ngữ cảnh của trợ lý ảo.​Một điểm quan trọng là mô hình Gemini tùy chỉnh sẽ chạy trên máy chủ Private Cloud Compute của Apple, đảm bảo dữ liệu người dùng được bảo mật và không chuyển đến máy chủ của Google.​Mặc dù giá trị thỏa thuận rất lớn, Bloomberg nhấn mạnh Apple có thể sẽ không quảng bá rầm rộ việc hợp tác này, mà chỉ giới thiệu Google dưới vai trò nhà cung cấp công nghệ. Thỏa thuận này cũng tách biệt với bất kỳ kế hoạch tích hợp Gemini trực tiếp dưới dạng chatbot.​Apple chấp nhận tụt hậu tạm thời​Việc hợp tác với bên thứ ba như Google được xem là sự thừa nhận ngầm rằng Apple đang bị tụt hậu trong cuộc đua AI. Trên thực tế, CEO Tim Cook từng xác nhận Siri sẽ có thể tích hợp nhiều chatbot khác nhau, bên cạnh việc đã tích hợp ChatGPT cho một số tính năng.​Tuy nhiên, nguồn tin cũng cho biết Apple không có ý định sử dụng Gemini lâu dài. Dù để mất một số nhân tài AI, công ty vẫn đặt mục tiêu thay thế Gemini bằng giải pháp nội bộ vào cuối năm sau. Đội ngũ AI của Apple đang nghiên cứu một mô hình đám mây 1.000 tỷ tham số, hy vọng có thể đạt chất lượng tương đương phiên bản Gemini tùy chỉnh để trang bị cho người dùng sớm nhất.​Tại thị trường Trung Quốc, do lệnh cấm Google, Apple dự kiến sẽ sử dụng mô hình AI nội bộ kết hợp với bộ lọc nội dung của Alibaba, đồng thời lên kế hoạch hợp tác với Baidu để cung cấp dịch vụ AI cho người dùng nước này.

Nền tảng điện toán đám mây Amazon Web Services (AWS) vừa hứng chịu một sự cố ngừng hoạt động ở mức độ nghiêm trọng, kéo theo sự gián đoạn trên hàng chục ứng dụng và trang web hàng đầu thế giới, ảnh hư...

Nền tảng điện toán đám mây Amazon Web Services (AWS) vừa hứng chịu một sự cố ngừng hoạt động ở mức độ nghiêm trọng, kéo theo sự gián đoạn trên hàng chục ứng dụng và trang web hàng đầu thế giới, ảnh hưởng đến hàng trăm triệu người dùng trên toàn cầu.Sự cố, được ghi nhận bắt đầu tại khu vực US-EAST-1 (Virginia, Mỹ), nơi đặt nhiều máy chủ quan trọng nhất của AWS, vào khoảng 14 giờ 11 phút chiều ngày 20/10 (giờ Hà Nội), đã khiến nhiều dịch vụ trực tuyến không thể truy cập hoặc hoạt động rất chậm.Theo ghi nhận từ các trang theo dõi tình trạng mạng, danh sách các dịch vụ bị ảnh hưởng rộng rãi bao gồm những tên tuổi lớn như Netflix, Snapchat, Disney+, Tinder, trợ lý thông minh Alexa, cùng với các tựa game nổi tiếng như Fortnite, League of Legends và cả công cụ Trí tuệ Nhân tạo (AI) mới nổi Perplexity. Trang Downdetector đã ghi nhận hơn 5.500 báo cáo lỗi về AWS cùng hàng chục nghìn báo cáo liên quan đến các dịch vụ phụ thuộc.CEO của công cụ AI Perplexity, ông Aravind Srinivas, đã nhanh chóng xác nhận trên mạng xã hội X (trước đây là Twitter) rằng: "Perplexity hiện đã ngừng hoạt động. Nguyên nhân gốc rễ là sự cố của AWS. Chúng tôi đang nỗ lực khắc phục."AWS xác nhận và khắc phục sự cốAmazon Web Services đã nhanh chóng xác nhận vấn đề đang diễn ra, đồng thời cho biết họ "đang tích cực giảm thiểu vấn đề, cũng như tìm hiểu nguyên nhân" mà chưa đưa ra giải thích cụ thể về gốc rễ của sự cố.Đến khoảng 18 giờ cùng ngày (giờ Hà Nội), đại diện Amazon thông báo một tin tích cực hơn, cho biết "hầu hết các trang web và ứng dụng bị gián đoạn đang hoạt động trở lại và sự cố về cơ bản đã được khắc phục, dù có thể vẫn còn một số chậm trễ."AWS, ra đời năm 2006, là nền tảng điện toán đám mây dẫn đầu thị trường, cung cấp hạ tầng trực tuyến thiết yếu cho hàng nghìn công ty và tổ chức toàn cầu, từ thương mại điện tử, tài chính, truyền thông, cho đến lĩnh vực AI. Sự cố này một lần nữa cho thấy tính dễ tổn thương của Internet toàn cầu khi phụ thuộc quá lớn vào một số ít nhà cung cấp hạ tầng lớn. Khu vực US-EAST-1 của AWS từng gặp các sự cố tương tự trong các năm 2020, 2021 và 2023.

Washington D.C. – Hai gã khổng lồ trong ngành công nghiệp bán dẫn toàn cầu, Nvidia và Intel, vừa công bố một thỏa thuận hợp tác mang tính lịch sử, trong đó Nvidia sẽ đầu tư 5 tỷ USD vào Intel và cùng ...

Washington D.C. – Hai gã khổng lồ trong ngành công nghiệp bán dẫn toàn cầu, Nvidia và Intel, vừa công bố một thỏa thuận hợp tác mang tính lịch sử, trong đó Nvidia sẽ đầu tư 5 tỷ USD vào Intel và cùng phát triển kiến trúc chip x86 cho thị trường máy tính cá nhân (PC) và trung tâm dữ liệu.Theo thông tin được Reuters đăng tải ngày 18/9, khoản đầu tư này được thực hiện thông qua việc Nvidia mua 5 tỷ USD cổ phiếu phổ thông của Intel với mức giá 23,28 USD/cổ phiếu, tương đương 5% cổ phần. Động thái này đưa Nvidia trở thành một trong những cổ đông lớn nhất của Intel.Sự hỗ trợ tài chính và công nghệ từ Nvidia được giới chuyên môn đánh giá là một bước ngoặt quan trọng, diễn ra sau nhiều năm Intel nỗ lực tái cấu trúc nhưng chưa đạt được hiệu quả rõ rệt.Hợp lực phát triển chip đa năngMục tiêu chính của thỏa thuận là kết hợp thế mạnh của hai công ty: kiến trúc CPU x86 thống trị của Intel (chiếm 79% thị phần chip laptop toàn cầu) và năng lực GPU hàng đầu của Nvidia (chiếm 92% thị phần card đồ họa).Đối với thị trường PC, hai bên sẽ phát triển chip Intel x86 RTX SoC – một gói chip nhỏ gọn tích hợp cả CPU và GPU. Điểm khác biệt lớn so với các sản phẩm hợp tác trước đây là việc sử dụng giao tiếp NVLink, cung cấp băng thông cao hơn gấp 14 lần và độ trễ thấp hơn đáng kể so với PCIe, cho phép CPU và GPU truy cập chung một bộ nhớ hiệu quả hơn.Trong mảng trung tâm dữ liệu, Intel sẽ sản xuất các CPU x86 tùy chỉnh, sau đó Nvidia sẽ bán ra thị trường dưới thương hiệu riêng của mình. Các chip này sẽ sử dụng giao tiếp NVLink Fusion để tăng cường tốc độ và hiệu quả truyền dữ liệu giữa CPU và GPU tăng tốc của Nvidia.Tầm nhìn từ các CEOÔng Jensen Huang, CEO Nvidia, nhấn mạnh về cuộc cách mạng công nghiệp do AI thúc đẩy: "Sự hợp tác lịch sử này sẽ kết nối chặt chẽ nền tảng AI và tăng tốc máy tính của Nvidia với CPU và hệ sinh thái x86 rộng lớn của Intel. Chúng tôi sẽ cùng nhau mở rộng hệ sinh thái và đặt nền móng cho kỷ nguyên máy tính tiếp theo."Về phía Intel, CEO Lip-Bu Tan bày tỏ sự tự tin: "Nền tảng điện toán PC và trung tâm dữ liệu của Intel kết hợp với công nghệ quy trình, năng lực sản xuất và đóng gói tiên tiến sẽ bổ sung cho vị thế dẫn đầu về AI của Nvidia, tạo ra những đột phá mới cho ngành."Khoản đầu tư 5 tỷ USD của Nvidia diễn ra sau khi chính phủ Mỹ mua 9 tỷ USD và Softbank mua 2 tỷ USD cổ phiếu Intel. Đây là nguồn vốn quan trọng, giúp Intel có thêm nguồn lực đầu tư lớn vào cơ sở sản xuất nhằm cạnh tranh với đối thủ TSMC.Hiện tại, mối quan hệ hợp tác vẫn đang trong giai đoạn đầu và các sản phẩm dự kiến sẽ có mặt trên thị trường sau ít nhất một năm, dựa trên chu kỳ phát triển chip truyền thống.

Advanced Micro Devices (AMD), dưới sự lãnh đạo của CEO Lisa Su, đang trỗi dậy mạnh mẽ, trở thành đối trọng đáng gờm của Nvidia trong cuộc đua sản xuất chip Trí tuệ Nhân tạo (AI). Sự bứt phá này được g...

Advanced Micro Devices (AMD), dưới sự lãnh đạo của CEO Lisa Su, đang trỗi dậy mạnh mẽ, trở thành đối trọng đáng gờm của Nvidia trong cuộc đua sản xuất chip Trí tuệ Nhân tạo (AI). Sự bứt phá này được giới chuyên môn đánh giá là nhờ vào chiến lược chuyển hướng nhanh nhạy: tập trung từ thị trường card đồ họa máy tính truyền thống sang phát triển chip chuyên biệt cho trung tâm dữ liệu và AI. ​Sự Tăng Trưởng Đột Biến Và Thỏa Thuận Với OpenAI​Khi bà Lisa Su nhậm chức CEO vào năm 2014, vốn hóa thị trường của AMD chỉ dưới 3 tỷ USD. Sau hơn một thập kỷ, con số này đã tăng hơn một trăm lần. Đỉnh điểm là vào ngày 6/10, thỏa thuận hợp tác với OpenAI đã đẩy giá cổ phiếu AMD tăng vọt 24%, nâng giá trị công ty lên tới 343 tỷ USD.​Giới chuyên gia Phố Wall dự đoán, với đà này, vốn hóa của AMD có thể chạm mốc 1.000 tỷ USD trong năm tới, tạo áp lực ngày càng lớn lên vị thế thống trị của Nvidia.​Chiến Lược Khác Biệt Và Tính Nhanh Nhạy Thị Trường​Tách Mảng Sản Xuất: Khác với đối thủ truyền kiếp Intel đang sa lầy trong nỗ lực vực dậy mảng sản xuất chip tốn kém, AMD đã mạnh dạn tách mảng sản xuất vào năm 2009 để tập trung toàn bộ nguồn lực vào thiết kế CPU và GPU.​Chuyển Hướng Sớm sang AI: Năm 2018, AMD đã đón đầu xu hướng điện toán đám mây và ra mắt dòng GPU trung tâm dữ liệu Instinct, ngay trong giai đoạn đầu của làn sóng tạo chip AI. Kể từ đó, AMD chính thức trở thành đối trọng số hai, luôn được nhắc đến sau Nvidia trong lĩnh vực phần cứng AI.​Tập Trung vào AI Suy Luận (Inference): Bà Lisa Su và các giám đốc của OpenAI đều đồng tình rằng xu hướng AI sẽ chuyển dịch từ giai đoạn đào tạo mô hình tốn kém sang giai đoạn suy luận (áp dụng mô hình AI vào thực tế) với chi phí rẻ hơn. AMD đang nỗ lực định vị mình là nhà cung cấp giải pháp suy luận được ưa chuộng, một lĩnh vực được dự báo sẽ là động lực chính của cơ sở hạ tầng AI trong tương lai.​Lợi Thế Cạnh Tranh Và Thách Thức​AMD đang tận dụng các lợi thế quan trọng để giành thị phần từ Nvidia:​Giá Cả Cạnh Tranh: Chip của AMD được đánh giá là rẻ hơn trong khi hiệu suất và chất lượng dần được cải thiện, trở thành giải pháp thay thế dễ dàng và phải chăng cho các công ty đang cần nguồn cung chip lớn trong bối cảnh nhu cầu tăng vọt.​Được Tín Nhiệm: Việc OpenAI, đơn vị dẫn đầu ngành AI, sử dụng chip AMD cho thấy sản phẩm của công ty "ngày càng được tín nhiệm".​Tuy nhiên, con đường bứt phá của AMD vẫn còn nhiều thách thức. Reuters nhận định, việc sản xuất, kiểm thử, và triển khai GPU ở quy mô lớn (gigawatt) là không đơn giản, có thể xảy ra chậm trễ hoặc hiệu suất thực tế không đạt kỳ vọng. Nếu không thể theo kịp các mốc kỹ thuật và thời hạn nghiêm ngặt, AMD có thể đánh mất lợi thế cạnh tranh của mình.

Silicon Valley – Bất chấp việc đổ hàng chục tỷ USD vào cơ sở hạ tầng và nhân lực Trí tuệ Nhân tạo (AI), tập đoàn Meta Platforms vẫn chưa thể trình làng một sản phẩm gây tiếng vang như ChatGPT, khiến n...

Silicon Valley – Bất chấp việc đổ hàng chục tỷ USD vào cơ sở hạ tầng và nhân lực Trí tuệ Nhân tạo (AI), tập đoàn Meta Platforms vẫn chưa thể trình làng một sản phẩm gây tiếng vang như ChatGPT, khiến niềm tin của nhà đầu tư lung lay và vốn hóa thị trường sụt giảm mạnh.​Giữa làn sóng AI toàn cầu, Meta nổi lên là một trong những "tay chơi" chi tiêu mạnh mẽ nhất. Theo báo cáo tài chính quý III, chi phí vận hành của công ty đã tăng 7 tỷ USD so với cùng kỳ năm trước, trong khi chi tiêu vốn tăng gần 20 tỷ USD do đầu tư vào nhân tài và hạ tầng AI. Đáng chú ý, CEO Mark Zuckerberg cam kết sẽ tiếp tục đổ ít nhất 600 tỷ USD vào hạ tầng tại Mỹ đến năm 2028, khẳng định khoản chi mới chỉ là "khởi đầu" để đảm bảo năng lực tính toán cần thiết cho nghiên cứu AI.​Tuy nhiên, tuyên bố của Zuckerberg không thể xoa dịu Phố Wall. Do chưa chứng minh được hiệu quả thực tế của khoản đầu tư khổng lồ này, cổ phiếu của gã khổng lồ mạng xã hội đã lao dốc 12% khi thị trường đóng cửa ngày 31/10, khiến hơn 200 tỷ USD vốn hóa thị trường "bốc hơi" chỉ trong thời gian ngắn.​Thiếu vắng sản phẩm đột phá​Sự lo lắng của nhà đầu tư càng gia tăng khi so sánh với các đối thủ. Trong khi Google hay Nvidia báo cáo kết quả kinh doanh quý rực rỡ và nhận được sự tin tưởng, thì Meta lại thiếu một "điểm sáng" về sản phẩm AI.​OpenAI, dù nguồn lực tài chính dự phòng ít hơn Meta, đã tạo ra ChatGPT – một trong những dịch vụ tiêu dùng phát triển nhanh nhất lịch sử, đạt doanh thu định kỳ hàng năm (ARR) vượt 13 tỷ USD và dự kiến vượt 20 tỷ USD vào cuối năm nay, theo New York Times.​Về phía Meta, "thành quả" lớn nhất hiện là trợ lý ảo Meta AI. Dù có hơn một tỷ người dùng, con số này chủ yếu được thúc đẩy từ lượng người dùng khổng lồ của Facebook và Instagram, và không được giới chuyên môn đánh giá là đối thủ cạnh tranh ngang sức với ChatGPT. Các dự án khác như công cụ tạo video Vibes hay kính thông minh Vanguard cũng chưa mang lại hiệu quả kinh doanh đáng kể. Kính Vanguard được TechCrunch nhận định giống một sản phẩm mở rộng từ bộ phận thực tế ảo Reality Labs hơn là một ứng dụng hoàn thiện khai thác sức mạnh của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).​Lựa chọn mạo hiểm của Zuckerberg​Dù vấp phải sự hoài nghi, CEO Mark Zuckerberg vẫn giữ vững lập trường về tiềm năng của AI. Ông thừa nhận nguy cơ "bong bóng AI" có thể xảy ra, nhưng nhấn mạnh triết lý đầu tư của mình.​"Nếu chi tiêu sai vài trăm tỷ USD, chắc chắn rất đáng tiếc. Nhưng rủi ro ở chiều ngược lại thực chất còn cao hơn. Rủi ro với một công ty như Meta có lẽ là 'chưa đủ quyết liệt' thay vì quá quyết liệt," ông tuyên bố. Zuckerberg cho rằng thà "lãng phí tiền còn hơn chậm chân" trong cuộc đua công nghệ mang tính định hình tương lai này.

Theo thông tin mới nhất từ leaker uy tín Digital Chat Station, Qualcomm đang chuẩn bị một thay đổi lớn trong chiến lược chip flagship của mình. Cụ thể, dòng vi xử lý cao cấp thế hệ tiếp theo, dự kiến ...

Theo thông tin mới nhất từ leaker uy tín Digital Chat Station, Qualcomm đang chuẩn bị một thay đổi lớn trong chiến lược chip flagship của mình. Cụ thể, dòng vi xử lý cao cấp thế hệ tiếp theo, dự kiến là Snapdragon 8 Elite Gen 6, ra mắt vào năm tới, sẽ được chia thành hai biến thể: một bản tiêu chuẩn và một bản Pro mạnh mẽ hơn.Điều này có nghĩa là, phiên bản kế thừa thực sự của chip đầu bảng hiện tại (Snapdragon 8 Elite Gen 5) sẽ là Snapdragon 8 Elite Gen 6 Pro. Trong khi đó, bản tiêu chuẩn sẽ được coi là một phiên bản "rút gọn" hơn, có chung hầu hết các thông số kỹ thuật với bản Pro nhưng có một vài tinh giản nhất định về hiệu năng.Sự phân chia này càng làm cho cách đặt tên chip của Qualcomm trở nên rối rắm. Hãng đã thay đổi từ Snapdragon 8 Gen 1 (2022) lên Gen 2 và Gen 3, rồi đổi thành Snapdragon 8 Elite vào năm 2024, và tiếp tục là Snapdragon 8 Elite Gen 5 vào năm 2025. Thậm chí, Qualcomm còn có kế hoạch phát hành một con chip tên là Snapdragon 8 Gen 5 ở phân khúc thấp hơn trong năm nay, khiến danh mục sản phẩm của họ càng thêm phức tạp.Về mặt cấu hình, cả hai phiên bản Snapdragon 8 Elite Gen 6 (thường và Pro) được cho là sẽ sản xuất trên tiến trình N2P tiên tiến của TSMC và sử dụng kiến trúc CPU tùy chỉnh thế hệ thứ ba của Qualcomm với thiết kế 8 nhân (bố cục 2+3+3).Điểm khác biệt lớn nhất giữa hai chip này được dự đoán nằm ở khả năng xử lý đồ họa (GPU) và bộ nhớ: Chỉ phiên bản Pro mới được hỗ trợ bộ nhớ LPDDR6 tốc độ cao.Một số nguồn tin độc lập cũng cảnh báo rằng việc áp dụng quy trình sản xuất mới và bộ nhớ hiệu suất cao này có thể đẩy chi phí sản xuất tăng lên. Hệ quả là giá bán của các mẫu điện thoại flagship sử dụng những con chip này, thậm chí cả các dòng smartphone cao cấp ra mắt trong tương lai gần, cũng sẽ leo thang.

News

Jupiter Đạt Cột Mốc Lịch Sử, Lần Đầu Mô Phỏng Thành Công Máy Lượng Tử 50 Qubit

Cuộc Cách Mạng Bán Dẫn: Kỷ Nguyên Microchip Khép Lại, Vi Xử Lý Quy Mô Wafer Khẳng Định Ngôi Vị Tương Lai

Sony Tái Định Nghĩa Metaverse Từ Vũ Trụ Ảo Chung Sang Hệ Sinh Thái Trải Nghiệm Số Độc Quyền

News

Nội Bộ Intel: Cựu Kỹ Sư "Biến Mất" Cùng 18.000 File Tối Mật

SIRI MỚI SẼ DÙNG CÔNG NGHỆ AI CỦA GEMINI VỚI CHI PHÍ 1 TỶ USD/NĂM

SỰ CỐ NGHIÊM TRỌNG CỦA AWS KHIẾN HÀNG LOẠT DỊCH VỤ TOÀN CẦU "TÊ LIỆT"

Nvidia chi 5 tỷ USD đầu tư vào Intel, mở đường cho kỷ nguyên chip x86 thế hệ mới

AMD Bứt Phá Thành Thế Lực Mới Trong Cuộc Chiến Chip AI

Meta "Đốt" Hàng Chục Tỷ USD vào AI: Vẫn Loay Hoay Tìm "Át Chủ Bài"

Snapdragon Sẽ Có Hai Phiên Bản: Tiêu Chuẩn và "Pro" Cho Dòng Chip Cao Cấp