Intel đứng trước cơ hội trở thành đối tác gia công chip cho "gã khổng lồ" Apple, một động thái được cho là nhằm giảm thiểu rủi ro chuỗi cung ứng và đa dạng hóa địa lý sản xuất của nhà Táo.Theo thông t...

Intel đứng trước cơ hội trở thành đối tác gia công chip cho "gã khổng lồ" Apple, một động thái được cho là nhằm giảm thiểu rủi ro chuỗi cung ứng và đa dạng hóa địa lý sản xuất của nhà Táo.Theo thông tin từ nhà phân tích Jeff Pu thuộc công ty nghiên cứu GF Securities, Apple đang cân nhắc việc sử dụng quy trình công nghệ 14A của Intel để sản xuất chip A22, dự kiến trang bị trên một số mẫu iPhone ra mắt vào năm 2028. Các mẫu máy được đề cập là iPhone 20 và 20e.Quyết định tiềm năng này phản ánh nỗ lực chiến lược của Apple nhằm đa dạng hóa chuỗi cung ứng linh kiện quan trọng, đặc biệt là chip xử lý. Hiện tại, TSMC của Đài Loan là đối tác sản xuất chip tiên tiến lớn nhất và gần như độc quyền của Apple, nhờ vào hiệu suất và độ tin cậy vượt trội.Tuy nhiên, sự phụ thuộc vào một nhà cung cấp duy nhất luôn tiềm ẩn rủi ro lớn khi chuỗi cung ứng toàn cầu bị gián đoạn, điển hình như trong giai đoạn đại dịch. Do đó, việc hợp tác với Intel, dù sản lượng ban đầu dự kiến chỉ chiếm một phần nhỏ, sẽ có ý nghĩa lớn trong việc giảm bớt sự lệ thuộc vào TSMC.Lợi ích song phươngĐối với Apple, việc chọn Intel mang lại nhiều lợi thế:<ol><li data-list="ordered">Đa dạng hóa địa lý: Phần lớn năng lực sản xuất chip tiên tiến của Intel tập trung tại Mỹ, giúp Apple giảm thiểu thời gian vận chuyển và ảnh hưởng từ các lệnh cấm hoặc biến động địa chính trị.</li><li data-list="ordered">Lợi thế đàm phán: Việc có thêm một nhà cung ứng chip chiến lược sẽ tăng lợi thế cho Apple trong việc đàm phán về giá và các hợp đồng dài hạn, khi TSMC không còn là lựa chọn duy nhất.</li></ol>Về phía Intel, trở thành đối tác gia công cho Apple là động lực khổng lồ để công ty này phục hồi uy tín và khẳng định tính đúng đắn của lộ trình công nghệ đã đặt ra, sau khi đầu tư mạnh vào các quy trình 18A và 14A nhằm cạnh tranh trực tiếp với TSMC. Trước đó, nhà phân tích Ming-Chi Kuo cũng từng dự đoán Intel có khả năng sẽ sản xuất các chip M series cấp thấp cho Mac và iPad bắt đầu từ giữa năm 2027.GF Securities nhận định, nếu thỏa thuận này được ký kết, Apple vẫn sẽ duy trì quyền kiểm soát hoàn toàn và tự thiết kế mọi phần của bộ xử lý, trong khi Intel chỉ đóng vai trò gia công, tương tự như vai trò hiện tại của TSMC.Các chuyên gia cũng lưu ý rằng, theo nguồn tin từ Apple Insider, Intel sẽ chỉ bổ sung vào chuỗi cung ứng của Apple chứ không thay thế hoàn toàn TSMC. Apple luôn ưu tiên sự ổn định và hiệu suất đã được chứng minh trước khi giao phó cho bất kỳ đối tác mới nào. Theo nguồn tin từ báo: <a href="https://vnexpress.net/intel-co-the-san-xuat-chip-cho-iphone-4990909.html" rel="noopener noreferrer" target="_blank">vnexpress.net</a>

Trong một diễn biến được đánh giá là bước ngoặt chiến lược, hai trong số những tỷ phú giàu có và có tầm ảnh hưởng nhất thế giới, Elon Musk (SpaceX) và Jeff Bezos (Blue Origin), đang dấn thân vào một c...

Trong một diễn biến được đánh giá là bước ngoặt chiến lược, hai trong số những tỷ phú giàu có và có tầm ảnh hưởng nhất thế giới, Elon Musk (SpaceX) và Jeff Bezos (Blue Origin), đang dấn thân vào một cuộc cạnh tranh mới: xây dựng các trung tâm dữ liệu Trí tuệ Nhân tạo (AI) trên quỹ đạo Trái Đất. Đây không chỉ là một cuộc đua về không gian, mà còn là cuộc chiến định hình lại hạ tầng điện toán cho tương lai AI toàn cầu.<h3>I. Bối Cảnh Thị Trường: Cơn Khát Năng Lượng Không Giới Hạn</h3>Làn sóng AI tạo sinh (Generative AI) đang thúc đẩy nhu cầu về năng lực tính toán và năng lượng lên mức chưa từng có. Theo báo cáo từ các chuyên gia, sự bùng nổ của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và các ứng dụng AI đòi hỏi các siêu trung tâm dữ liệu (hyperscale data centers) phải hoạt động hết công suất, dẫn đến một gánh nặng lớn về cơ sở hạ tầng.<ol><li data-list="bullet">Áp lực Năng lượng: Theo dự báo, tỷ trọng điện năng mà các trung tâm dữ liệu sử dụng tại Mỹ sẽ tiếp tục tăng mạnh trong vài năm tới, gây căng thẳng lớn cho lưới điện. McKinsey ước tính, ngành công nghiệp này sẽ chi khoảng 6,7 nghìn tỷ USD trên toàn cầu đến năm 2030 chỉ để đáp ứng nhu cầu về năng lực tính toán.</li><li data-list="bullet">Điểm Nghẽn Hiện Tại: Hiện có khoảng 4.000 trung tâm dữ liệu đang hoạt động hoặc trong quá trình xây dựng chỉ riêng tại Mỹ. Việc tập trung hóa các trung tâm này trên Trái Đất đang tạo ra các điểm nghẽn về cung cấp điện, làm mát và tốc độ truyền tải dữ liệu.</li></ol>Chính bối cảnh này đã thúc đẩy ý tưởng "phi tập trung hóa" điện toán, và không gian vũ trụ nổi lên như một giải pháp khả thi.<h3>II. Chiến Lược Cạnh Tranh Của Các Tỷ Phú</h3>Cuộc đối đầu giữa Musk và Bezos đang chuyển từ lĩnh vực phóng tên lửa và Internet vệ tinh sang lĩnh vực hậu cần điện toán vũ trụ.<h4>1. Blue Origin (Jeff Bezos): Nghiên cứu Sâu về Hạ tầng</h4>Thông tin từ The Wall Street Journal cho biết, đội ngũ nghiên cứu của Blue Origin đã âm thầm tiến hành các nghiên cứu về công nghệ trung tâm dữ liệu trong không gian hơn một năm qua.<ol><li data-list="bullet">Trọng tâm: Blue Origin được cho là đang tập trung vào việc tạo ra một kiến trúc hạ tầng cho phép vận hành máy chủ và xử lý dữ liệu ở môi trường quỹ đạo. Đây là một bước đi логиc (logic) tiếp theo sau tham vọng phát triển cơ sở hạ tầng không gian rộng lớn của Bezos.</li></ol><h4>2. SpaceX (Elon Musk): Tận dụng Mạng Lưới Starlink</h4>Ở phía đối diện, SpaceX được cho là đang chuẩn bị các phiên bản nâng cấp của mạng lưới vệ tinh Starlink.<ol><li data-list="bullet">Tận dụng Hệ sinh thái: Thay vì phóng một "trung tâm dữ liệu" lớn, SpaceX có thể tích hợp khả năng điện toán AI trực tiếp vào các vệ tinh Starlink thế hệ mới. Điều này cho phép xử lý dữ liệu ngay trên quỹ đạo, giảm thiểu độ trễ (latency) và tận dụng mạng lưới vệ tinh khổng lồ đã được triển khai.</li><li data-list="bullet">Lợi thế Tốc độ: Với lợi thế đã có hàng ngàn vệ tinh hoạt động, SpaceX có thể triển khai khả năng xử lý AI nhanh chóng hơn, biến Starlink thành một mạng lưới "điện toán đám mây" phân tán trong không gian.</li></ol>

Giáo sư Geoffrey Hinton, người được mệnh danh là “Bố già AI”, vừa đưa ra nhận định gây chú ý khi cho rằng Google đang dần lấy lại vị thế và bắt đầu vượt qua đối thủ OpenAI trong cuộc đua phát triển tr...

Giáo sư Geoffrey Hinton, người được mệnh danh là “Bố già AI”, vừa đưa ra nhận định gây chú ý khi cho rằng Google đang dần lấy lại vị thế và bắt đầu vượt qua đối thủ OpenAI trong cuộc đua phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) toàn cầu.Giáo sư Geoffrey Hinton, người đã rời Google vào năm 2023, chia sẻ trong cuộc phỏng vấn với Business Insider rằng: "Tôi nghĩ điều bất ngờ hơn là Google đã mất nhiều thời gian đến vậy để vượt qua OpenAI."Nhận định này được đưa ra trong bối cảnh Google đang nhận được nhiều đánh giá tích cực sau khi ra mắt bộ mô hình Gemini 3. Một số chuyên gia công nghệ nhận định bản nâng cấp này đã giúp gã khổng lồ tìm kiếm vượt qua GPT-5 của OpenAI. Google cũng gây ấn tượng mạnh với mô hình tạo ảnh Nano Banana Pro, vốn đang được cộng đồng người dùng đánh giá cao."Tôi nghĩ hiện tại họ đang bắt đầu vượt lên," ông Hinton nhận xét về vị thế hiện tại của Google so với đối thủ.Theo ông Hinton, đà tăng trưởng của Google được củng cố bởi nhiều yếu tố nội tại và chiến lược quan trọng. Ông chỉ ra rằng việc tự sản xuất chip AI là một "lợi thế lớn" giúp Google duy trì ưu thế cạnh tranh."Google có rất nhiều nhà nghiên cứu xuất sắc, dữ liệu lớn và hệ thống trung tâm dữ liệu mạnh. Dự đoán của tôi là Google sẽ chiến thắng," ông khẳng định.Giáo sư Hinton cũng nhắc lại rằng Google từng dẫn đầu ngành AI trong một thời gian dài, là công ty đã phát minh ra kiến trúc transformer và sở hữu các chatbot quy mô lớn trước nhiều đối thủ khác. Tuy nhiên, công ty đã tỏ ra dè dặt trong việc thương mại hóa vì lo ngại các rủi ro về danh tiếng, đặc biệt sau thất bại của chatbot Tay của Microsoft vào năm 2016.Trước đó, Giám đốc điều hành Google Sundar Pichai từng thừa nhận việc trì hoãn ra mắt chatbot là do chất lượng sản phẩm chưa đáp ứng được kỳ vọng để đưa ra công chúng.Giáo sư Hinton rời Google vào năm 2023 do lo ngại về tốc độ phát triển và những rủi ro xã hội mà AI có thể gây ra, từ khả năng vượt qua trí tuệ con người đến nguy cơ thay thế nhiều công việc. Năm 2024, ông đã được trao giải Nobel Vật lý cùng với một số nhà nghiên cứu khác.

Một nghiên cứu bước ngoặt từ Viện Công nghệ Massachusetts (MIT) vừa làm dấy lên những lo ngại mới về tương lai của lực lượng lao động Mỹ, khi ước tính rằng gần 12% số công việc hiện tại (tương đương v...

Một nghiên cứu bước ngoặt từ Viện Công nghệ Massachusetts (MIT) vừa làm dấy lên những lo ngại mới về tương lai của lực lượng lao động Mỹ, khi ước tính rằng gần 12% số công việc hiện tại (tương đương với 1,2 nghìn tỷ USD tiền lương) đã có thể được thực hiện bằng Trí tuệ Nhân tạo (AI) với khả năng kỹ thuật và nhận thức hiện tại.Nghiên cứu nhấn mạnh rằng sự thay đổi này không chỉ là một hiện tượng giới hạn trong Thung lũng Silicon mà đang âm thầm lan rộng, gây ra tác động đáng kể tại mọi tiểu bang, đặc biệt là ở các khu vực nông thôn.<h2>Tác Động "Tảng Băng Chìm" Lên Thị Trường Lao Động</h2>Nghiên cứu được tiến hành dựa trên Iceberg Index, một mô hình mô phỏng thị trường lao động phức tạp được phát triển bởi MIT kết hợp với Phòng thí nghiệm quốc gia Oak Ridge (ORNL). Nhóm nghiên cứu đã phân tích chi tiết:<ol><li data-list="bullet">151 triệu người lao động Mỹ.</li><li data-list="bullet">923 loại nghề nghiệp.</li><li data-list="bullet">Hơn 32.000 kỹ năng cá nhân.</li></ol>Kết quả chỉ ra rằng, tổng cộng 11,7% nhiệm vụ công việc hiện đã đáp ứng tiêu chuẩn để được AI tiếp quản.<h3>Hai Dạng Thức Của Sự Chuyển Đổi</h3>Các nhà nghiên cứu MIT phân chia tác động của tự động hóa bằng AI thành hai nhóm để làm rõ sự phức tạp của quá trình chuyển đổi này:<ol><li data-list="ordered">Cắt giảm Hữu hình: Đây là những thay đổi rõ ràng, thường là việc sa thải hoặc tái cấu trúc vai trò trong các ngành công nghệ cao, nơi AI được triển khai nhanh chóng để tối ưu hóa quy trình cốt lõi. Sự cắt giảm này tập trung chủ yếu tại các trung tâm công nghệ lớn.</li><li data-list="ordered">Cắt giảm Ẩn (Iceberg): Đây là nhóm tác động ít được chú ý hơn, bao gồm các thay đổi về hiệu suất, quản lý nhân sự, hậu cần và các nhiệm vụ hành chính lặp đi lặp lại. Đây là điểm mấu chốt của nghiên cứu:</li></ol><blockquote>"Về cơ bản, chúng tôi đang tạo ra bản sao kỹ thuật số cho thị trường lao động Mỹ," Ông Prasanna Balaprakash, Giám đốc ORNL và đồng tác giả nghiên cứu, giải thích. "Iceberg Index không phải công cụ dự đoán mất việc mà chỉ giúp hình dung những nhiệm vụ mà AI hiện đảm nhận được."</blockquote>Đáng ngạc nhiên, các bang có mật độ công ty công nghệ thấp như Delaware, Nam Dakota, Bắc Carolina, và Utah lại chịu tác động "Ẩn" cao hơn đáng kể so với California, cho thấy ảnh hưởng của AI đối với các công việc văn phòng, dịch vụ, và quản lý đang mở rộng nhanh chóng ra ngoài các thành phố lớn.<h2>Kêu Gọi Hoạch Định Chính Sách Khẩn Cấp</h2>Báo cáo này được coi là lời cảnh báo mạnh mẽ gửi tới các nhà lập pháp và hoạch định chính sách về sự cần thiết phải chuẩn bị cho một cuộc cải tổ lực lượng lao động quy mô lớn.Theo MIT, dữ liệu từ Iceberg Index có thể giúp Chính phủ Mỹ xác định chính xác các "điểm nóng" (hotspots) – những khu vực và ngành nghề có nguy cơ tự động hóa cao nhất. Thông tin này vô cùng quan trọng để:<ol><li data-list="bullet">Ưu tiên Đào tạo: Tập trung ngân sách và nguồn lực vào các chương trình đào tạo lại và nâng cao kỹ năng (reskilling và upskilling) cho người lao động tại những khu vực bị ảnh hưởng nặng nề.</li><li data-list="bullet">Đầu tư Cơ sở Hạ tầng: Đảm bảo rằng cơ sở hạ tầng kỹ thuật số và giáo dục nghề nghiệp sẵn sàng hỗ trợ quá trình chuyển đổi.</li></ol>Chính quyền bang Tennessee đã nhanh chóng trích dẫn chỉ số này trong Kế hoạch Hành động lực lượng lao động AI của mình. Utah cũng đang chuẩn bị các biện pháp đối phó tương tự, cho thấy chính quyền cấp bang đang bắt đầu coi tác động của AI là một ưu tiên chiến lược.Các nhà khoa học nhấn mạnh rằng, việc sử dụng dữ liệu này để thí điểm các chương trình đào tạo và hỗ trợ nhân lực là cần thiết trước khi Chính phủ Mỹ chi hàng tỷ USD vào các chương trình hỗ trợ nguồn nhân lực trên diện rộng.<h2>Phản Ứng Từ Giới Công Nghệ</h2>Trong khi báo cáo của MIT tập trung vào khả năng kỹ thuật của AI, các lãnh đạo công nghệ hàng đầu vẫn đang tranh luận về tốc độ và quy mô thực tế của việc thay thế việc làm. Nhiều ý kiến cho rằng, AI không hoàn toàn "cướp việc" mà sẽ tạo ra các vai trò mới, tăng cường năng suất, và giúp con người tập trung vào những nhiệm vụ sáng tạo hơn.Tuy nhiên, với việc hơn 30.000 lượt sa thải trong ngành công nghệ gần đây có đề cập đến AI, và các công cụ như ChatGPT, Google Gemini tiếp tục nâng cao khả năng làm việc trong lĩnh vực tài chính, y tế, và công nghệ, thì nghiên cứu của MIT cung cấp bằng chứng định lượng không thể bỏ qua về tiềm năng tự động hóa đang hiện hữu.MIT kết luận rằng, sự chuẩn bị về chính sách và đầu tư vào giáo dục sẽ quyết định liệu làn sóng AI này sẽ trở thành một cuộc khủng hoảng việc làm hay là một cơ hội để nâng cao năng suất và chất lượng công việc cho toàn bộ nền kinh tế Mỹ. Thông tin theo báo: <a href="https://vnexpress.net/mit-ai-co-the-thay-the-gan-12-luc-luong-lao-dong-my-4987944.html" rel="noopener noreferrer" target="_blank">VnExpress.net</a>

Tình trạng thiếu hụt chip bộ nhớ DRAM đang đẩy chi phí sản xuất laptop lên mức kỷ lục, buộc các thương hiệu lớn phải hạ thấp cấu hình tiêu chuẩn. Laptop 8GB RAM, vốn bị coi là đã lỗi thời với xu hướng...

Tình trạng thiếu hụt chip bộ nhớ DRAM đang đẩy chi phí sản xuất laptop lên mức kỷ lục, buộc các thương hiệu lớn phải hạ thấp cấu hình tiêu chuẩn. Laptop 8GB RAM, vốn bị coi là đã lỗi thời với xu hướng AI PC, đang chuẩn bị trở lại vị thế chủ đạo, gây ra nhiều lo ngại về hiệu năng sử dụng trong tương lai.TP. Hồ Chí Minh – Một báo cáo mới đây từ các chuỗi cung ứng đã đưa ra cảnh báo về một sự thay đổi lớn trên thị trường máy tính xách tay toàn cầu. Theo đó, tình trạng căng thẳng "đáng báo động" trong chuỗi cung ứng bộ nhớ DRAM đang tạo ra một cơn sóng tăng giá không thể kiểm soát đối với các cấu hình RAM dung lượng cao. Hệ quả là, các nhà sản xuất máy tính (OEMs) buộc phải đưa ra quyết định khó khăn: giảm dung lượng RAM tiêu chuẩn xuống chỉ còn 8GB để kiểm soát chi phí và đảm bảo nguồn cung.<h2>Áp Lực Giá Đè Nặng Lên Người Tiêu Dùng</h2>Các dữ liệu thị trường cho thấy sự điều chỉnh giá đã diễn ra một cách âm thầm nhưng quyết liệt. Các công ty hàng đầu như Dell được cho là đã tăng giá các cấu hình cao cấp lên tới hàng trăm USD. Sự tăng giá này tập trung chủ yếu vào việc nâng cấp bộ nhớ.Ví dụ cụ thể về việc tăng chi phí: Để nâng cấp từ 16GB lên 32GB RAM (chuẩn LPDDR5X), người dùng của Dell hiện phải chi thêm tới 550 USD. Mức phí này cao đến mức gợi nhớ đến chính sách nâng cấp RAM cố định (soldered RAM) gây tranh cãi của Apple, biến việc sở hữu một chiếc laptop RAM lớn trở thành một lựa chọn đắt đỏ và xa xỉ.Ngay cả những hãng trước đây có lợi thế nhờ lượng tồn kho DRAM lớn như Lenovo cũng khó lòng trụ vững. Các nhà phân tích dự báo rằng hầu hết các nhà sản xuất đều khó tránh khỏi việc tăng giá trong thời gian tới, khi lượng tồn kho cũ cạn kiệt.<h2>TrendForce: Laptop Tầm Trung Sẽ Quay Về 8GB RAM</h2>TrendForce, đơn vị nghiên cứu thị trường uy tín, khẳng định rằng phân khúc laptop tầm trung – phân khúc chiếm thị phần tiêu thụ lớn nhất – sẽ chứng kiến sự quay trở lại của cấu hình 8GB RAM.<ol><li data-list="bullet">Mục đích chiến lược: Đảm bảo nguồn cung chip ổn định và dễ dàng kiểm soát chi phí sản xuất trong bối cảnh giá linh kiện biến động mạnh.</li><li data-list="bullet">Dự báo thời điểm: Sự dịch chuyển này không chỉ là giải pháp tình thế mà là "điều chỉnh dài hạn". Biến động giá DRAM dự kiến sẽ trở nên mạnh mẽ hơn từ Quý II năm 2026, củng cố xu hướng ưu tiên cấu hình 8GB RAM.</li></ol>Động thái này song song với xu hướng giảm dung lượng RAM trên smartphone phổ thông xuống 4GB, cho thấy toàn bộ ngành công nghiệp phần cứng đang chịu chung sức ép từ chuỗi cung ứng.<h2>Mâu Thuẫn Với Kỷ Nguyên AI PC</h2>Điều đáng lo ngại nhất là sự dịch chuyển này đang đi ngược lại với các tiêu chuẩn công nghệ mới nhất. Năm 2025, Microsoft đã chính thức đặt mức 16GB RAM làm tiêu chuẩn tối thiểu để một chiếc máy tính được cấp chứng nhận Copilot PC (PC AI). Đây là yêu cầu cơ bản để chạy các tác vụ trí tuệ nhân tạo (AI) trực tiếp trên thiết bị (on-device AI).Việc các nhà sản xuất quay lại cấu hình 8GB RAM tạo ra một nghịch lý:<ol><li data-list="ordered">Hiệu năng sử dụng: 8GB RAM sẽ nhanh chóng trở nên quá tải khi chạy nhiều ứng dụng cùng lúc, đặc biệt là khi người dùng bắt đầu khai thác các tính năng AI mới đòi hỏi nhiều tài nguyên hệ thống.</li><li data-list="ordered">Khả năng nâng cấp: Nhiều laptop hiện đại tích hợp RAM trực tiếp lên bo mạch chủ (soldered), khiến người dùng không thể tự nâng cấp khi nhu cầu sử dụng tăng lên.</li></ol>Trong tương lai, giới chuyên gia nhận định rằng các nhà phát triển phần mềm sẽ phải tối ưu hóa ứng dụng của mình một cách triệt để hơn, bởi việc sở hữu một chiếc laptop có dung lượng RAM cao không còn là điều phổ thông mà đã trở thành một "sự xa xỉ".Rõ ràng, thị trường PC đang đứng trước ngã rẽ lớn. Để thích ứng với áp lực từ chuỗi cung ứng bộ nhớ, ngành công nghiệp máy tính xách tay toàn cầu đang phải đánh đổi giữa chi phí và hiệu năng, và người tiêu dùng có thể là bên chịu thiệt thòi nhất.

Khủng khoảng nguồn cung RAM: Laptop RAM 8gb dự kiến sẽ xuất hiện nhiều trên thị trường

CÓ THỂ BẠN CHƯA ĐỌC !

Intel có thể sản xuất chip cho iphone

Cạnh tranh kiểu tỷ phú: Elon Musk và Jeff Bezos

Cha đẻ AI Geoffrey Hinton: Google đang bắt đầu vượt qua OpenAI trong cuộc đua Trí tuệ Nhân tạo

AI có thể thay thế 12% lực lượng lao động Mỹ, theo nghiên cứu mới